Introduktion till generativ AI

I skrivande stund (januari 2024) är det fortfarande ChatGPT som oftast lyfts fram, men det finns många andra likartade tjänster och utvecklingen går fort framåt. Risken är därför att information likt den här blir föråldrad. Inom en förhållandevis snar framtid (eller kanske redan när du läser det här) kommer funktioner baserade på GPT, dvs språkmodellen som används i ChatGPT, sannolikt också finnas tillgängliga i våra vanligaste verktyg som Word, Excel och PowerPoint.

Det är därför viktigt att hålla sig uppdaterad kring denna utveckling och också ha en löpande kollegial diskussion kring hur dessa tjänster kan hanteras i utbildningar.

Som en följd av utvecklingen kring generativ AI uppstår också behov av nya typer av kompetenser. En sådan som ofta nämns är det som kallas ”prompt engineering”, det vill säga att kunna formulera instruktioner som genererar det resultat man är ute efter.

Det kan vara lätt att utgå från hur man formulerar sökningar exempelvis i Google eller i databaser, men skillnaden är ganska stor. Där man i sökningar kan vinna på att endast fokusera på nyckelord är det i formulering av prompter snarare viktigt att vara så detaljerad och utförlig som möjligt. För att få bra resultat kan du behöva ge tydliga instruktioner som avgränsar och styr genereringen och det är vanligt att prompter består av längre stycken med text. Här kan det vara bra att inspireras av hur andra har gjort och det är förhållandevis lätt att hitta exempel genom enkla sökningar på internet eller i grupper på Facebook.

Den tjänst som i skrivande stund är vanligast förekommande i diskussioner kring utbildning är ChatGPT, men det finns ett flertal andra tjänster som dels använder andra språkmodeller och dels har andra syften. Det kan därför vara bra att utforska olika tjänster för att se vad de har för möjligheter och begränsningar. Andra tjänster och verktyg som kan vara relevanta utifrån specifika ämnesområden och som enskilda lärare kan behöva känna till är exempelvis Perplexity, Elicit, jenni.ai och Github Copilot.

Vidare är det också bra att vara medveten om att det även finns tjänster för att generera bild, ljud och video. Framför allt har bildgeneratorer utvecklats rent kvalitetsmässigt mycket snabbt, vilket kan innebära utmaningar inom olika ämnesområden. De vanligaste bildgeneratorerna är i skrivande stund Midjourney, DALL.E och Stable Diffusion.

Eftersom det inte enbart är specifika AI-baserade tjänster som kan användas för att generera innehåll är det bra att kunna bedöma om det finns liknande funktioner inbyggda i andra system eller verktyg. Ett exempel på detta är Copilot i Microsoft365 där GPT4 är integrerat och kan användas för att generera texter, bilder, layout etc.

Ett bra riktmärke att hålla utkik efter är just om det finns erbjudande om att generera text, bild, video eller ljud utan att du själv behöver producera det. Då finns det högst sannolikt generativ AI integrerat.